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医疗健康边界正成为大模子厂商们争相入局之地。日前，OpenAI首创东谈主兼CEO萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）参与创办了一家名为Thrive AI Health的公司，旨在运用东谈主工智能时间匡助东谈主们养成更健康的生涯花样。

在国内，医疗大模子正在to B边界遍地着花，聚焦药事治理、医师助手、药物研发等稠密场景的医疗大模子接踵落地。本年以来，不少病院更是主动拥抱大模子，将这一新兴时间迎入中国医疗系统的中枢场景。

到了用户量更弘远的C端边界，反而略显冷清，医疗大模子的落地历历。一方面是厂商们对脱离医疗场景提供处事的魄力审慎，另一方面他们也需要找到“杀手级”的应用场景。

但偌大的C端阛阓中并非莫得探路者。

在细分的妇科健康赛谈，成立于2021年的壹生检康当先一步，旗下to C大模子应用“爱巢GPT”上线于今已有10个月时候，观念是通过约束擢升的AI大模子材干为中国1亿女性用户提供内分泌精确检测和健康治理处事。

基于“爱巢GPT”，壹生检康还在微信生态中推出了24小时随需随问的“闺蜜AI医师”。

壹生检康成立开端，从居家检测居品切入，现时已变成处事闭环。“爱巢测”提供居家检测处事和居品，包含AMH、性激素六项、维生素D水平检测、HPV(TCT)鸠集检测等；“爱巢宝”通过养分素烦嚣来改善卵巢健康；而“闺蜜AI医师”则是主打随处随时的专科陪伴，既是进口，又是处事，不错兑现准确展望经期、在线症状答疑、解读检测陈说、提供健康忽视等功能。

深挖女性月信场景，“智能体”全周期闺蜜式陪伴

大模子应用“爱巢GPT”上线后，围绕经期问题的女性用户参谋量显豁增长，且主要为15岁至25岁的年青女性，在细察这一强需求后，女性经期健康被壹生检康视为专有大模子落地并约束进化的“超等场景”。

壹生检康也在窥伺垂直边界的特有大模子，提前浇筑妇科健康赛谈的时间壁垒，在这一边界作念到从处事到时间快东谈主一步。“大模子最终以‘智能体’居品容貌落地，女性妇科健康将是一大上风刚需场景。”壹生检康首创东谈主王强宇说谈。

开端，从12岁到50岁，女性一世中有长达约40年时候的经期陪伴，对月信的眷注进程非并吞般；其次，年青用户对AI居品采取度更高，对智能化经期治理有着蹙迫需求。

“15岁至25岁的女性相同在性生涯、避孕、月信不法例、内分泌疾病等方面有更多困惑，但这批年青用户会因为‘月信阻挡’或网生代习气优先求援互联网，生成式AI居品刚好能完整契合需求，既能以拟东谈主化口气实时回话，又具备一定的准确性。”王强宇先容称，“闺蜜AI医师”对女性用户问题回复的效果，经脱敏后交由医师审核比对，准确率能达到80%。

现时，“闺蜜AI医师”主打女性月信全周期智能化陪伴，内嵌“展望经期、问观念、问健康、问症状”四大处事材干，用户在输入筹办数据后就能取得专科的精巧健康档案和月信密报。

据壹生检康CTO王海华先容，在用户使用“闺蜜AI医师”的历程中发现，有很大一部分女性本人月信不法例，另一部分是有备孕需求，她们都有精确展望经期的需求。

他说：“咱们但愿通过展望模子，导入使用者之前3个月到6个月的经期数据，以及饮食景色、就寝质料、知道频次、健康水对等数据，展望出不法例经期提前和推迟的时候。”

接下来，精确经期展望功能将会在“闺蜜AI医师”上线，兑现更便捷的记载、更准确的展望、更个性化的互动。诚然，“闺蜜AI医师”的进化不啻于此。

笔据新的用户明察，聚焦女性经期健康问题，壹生检康团队正在开采测试中西医劝诱妇科大模子，为“闺蜜AI医师”重叠中医处事材干。

中医辨证大模子蓄势待发为“闺蜜AI医师”打造劝诱底座

与挪动互联网时间“一招鲜，吃遍天”的收揽流量模式不同，大模子时间篡改带来的是应用居品本人的高价值，这体当今居品对用户需求的明察与称心层面。

以中医药赞成或食补技能爱护女性内分泌健康问题，在女性群体中采取度较高，这是进化中的“闺蜜AI医师”为称心经期健康需求，将新增中医处事材干的初志。

怎样完成这项材干开采？

王海华默示，其中的难点开端在于“中医辨证”，即分析、鉴识疾病的证候，是中医学意志和会诊疾病的方法；其次是需要高质料的窥伺数据。

“考虑某一中草药的功效，主若是科普类，还是有满盈的常识库去营救，然则到了‘辨证’容貌，波及到溯源逻辑，是中医大模子面对的一大挑战，一方面在于中医本人的特质是可确认性不彊，比如某些症状汇集后会指向一种证候，但很少有东谈主去确觉得什么这一条多对一的逻辑相关是成立的，另一方面是中医有家数之分，不同家数的辨证效果会有相反。”

时间层面，可被窥伺的高质料数据缺少并呈现三大特质，一是中医赞成数据少，二是数据不步调，三是数据不完整。

需要指出的是，月信健康问题追随有丰富且容易识别的症状信息，更便于数据化，辨证逻辑链条相对暴露，是中医大模子兑现性强的细分边界。

为让“闺蜜AI医师”进化出中医处事材干，壹生检康与知名老字号中医馆伸开配合，并将经治理后的数据用于中医大模子的窥伺，除此除外，在测试阶段，也有自有中医医师对辨证效果作查对标注，公司也在与当地一公立病院鼓动配合。

在“闺蜜AI医师”的问询界面，用户可通过“问中医”功能先完成多轮症状输入，包括基本情况、症状信息、生涯习气、已有检测效果等信息，再由大模子AI平台进行辨证，具体的证候不错为C端用户给出食疗、按摩等中医养生决议，在病院诊所等医疗场景，还不错推选中医基础方、经典方等中医治方。

大模子时间与中医赞成的劝诱，不仅不错通过大数据学习和分析，模拟名老中医的赞成警戒，也有助于自动发现中医赞成的法例和特质，缩短中医赞成逻辑中为东谈主诟病的“不行确认性”。“闺蜜AI医师”镶嵌的中医大模子材干亦是对中医传承发展和可复制性的一种故意探索。

兑现通用大模子的机动调遣，窥伺垂直边界的特有大模子

壹生检康的妇科健康大模子材干之是以能抓续进化，压根原因是其底层时间材干也在约束升级。

通用模子百花皆放，每个模子都有各自的特质，有的推理材干更强、有的汉文处理材干更强、有的反应速率更快、有的老本更低，等等。

壹生检康自研了模子调遣系统，可针对用户的不同问题识别出不同的任务，再调遣至相应的模子进行处理，以更猛进程发挥各个模子的上风。模子调遣系统还能擢升领会性，当某个模子出现着手波动时，不错快速调遣至其他模子，屏蔽模子层的故障，保证应用层的领会。同期，壹生检康的里面特有模子有多个版块，模子调遣系统可在保证性能的基础上作念到平滑上线。

“窥伺一个大模子，需要数据、算法、算力三方面的东西，微调算法、算力相反不大，基于开源大模子本人的基础材干，再加上咱们我方的数据和算法微调，整个不错窥伺出一个特定场景下的特有大模子。”王海华说谈。

他默示，异日，整个波及妇科专科的问题都不错仅通过壹生检康的自有模子科罚，超出业务界说材干范围的问题不错依靠通用模子回答，大致建树为不作回答，就能逐渐兑现处事转移，解脱对通用大模子基座的依赖。

王强宇说：“跟通用模子不同，咱们的专有模子偶而需要十分弘远的参数限度，只需要在某一个垂直场景作念得超过深化，性能会朝上通用大模子，这亦然‘智能体’出生的前提。”

现时，壹生检康正在开采的中西医大模子，即是力务兑现自有常识产权的专有大模子居品。

王强宇觉得，异日看病模式不一定是患者与医师平直对话，而可能是患者先与收录有个东谈主生涯花样、饮食结构、既往病史、感情情愫等多维度数据的私东谈主健康助千里着安宁能体进行疏导，不错随处随时在‘智能体’上作念泛泛健康治理、缓解恐惧状态，也不错在就医前作念好预问诊。下一步才是参预严肃的医疗场景。

关于“闺蜜AI医师”来说，跟着材干约束进化fre，最终要成为更懂用户的妇科健康私东谈主助理。不难思象，妇科健康大模子的应用，还是为“智能体”的爆发提供了一条创新场景探索之路。（本文首发于钛媒体App 作家丨杨亚茹 剪辑丨盖虹达）